Manifeste de la Biosphère Numérique
L'espace numérique est devenu le nouvel habitat de la conscience humaine. Ce nouvel environnement peut soit favoriser la sagesse, l'unité et l'intelligence collective, soit devenir un écosystème toxique de désinformation, de dépendance et de polarisation. Nous préconisons de traiter l'espace informationnel avec le même soin que nous traitons la biosphère de notre planète.
Principes Clés :
- Écologie de la Conscience: Nous devons développer et promouvoir les principes de l'« hygiène numérique » et d'une écologie de la conscience. L'objectif est de créer un environnement informationnel qui nourrit l'esprit, plutôt que d'exploiter ses faiblesses.
- Transparence et Responsabilité Algorithmiques: Les réseaux sociaux sont des biens publics, pas seulement des entreprises privées. Leurs algorithmes doivent être transparents et optimisés non pas pour maximiser l'engagement à tout prix, mais pour améliorer la qualité du discours public et réduire la division.
- L'IA comme Partenaire Symbiotique: Nous devons guider le développement de l'Intelligence Artificielle pour qu'elle devienne un partenaire dans la gestion de la complexité planétaire, et non un simple outil de profit ou de contrôle. Son objectif principal devrait être d'aider l'humanité à comprendre et à guérir les crises systémiques auxquelles nous sommes confrontés.
Matériaux et Recherches Clés. L'archive complète est disponible dans notre Bibliothèque
Recherche: «Civethica : L'éveil à l'ère du chaos»
Une analyse approfondie de la crise civilisationnelle et la proposition de la philosophie de Civethica comme chemin vers l'éveil de la conscience.
Lire la suite...Publications à Venir
Analyse: «Le Moteur de la Polarisation»
Une étude sur la manière dont les algorithmes des médias sociaux amplifient la division, et une proposition de modèles algorithmiques alternatifs, « bâtisseurs de ponts ».
...Projet: «Boussole Numérique»
Un concept d'extension de navigateur qui aide les utilisateurs à évaluer la fiabilité des sources d'information et à comprendre leurs propres biais cognitifs.
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